白厚晶 · AI 选型台MODEL RADAR

TASK 02 / WRITING

写文字,先分清「写什么」。

中文写作不是一件事。长文要结构,口播要节奏,公文要格式,批量初稿要便宜。一个模型全包,通常每一项都差一点。

最后校准 2026-10-18 数据周 2026-W42 适用:公众号 / 口播稿 / 报告文字 / 邮件
一句话结论:中文长文和改稿用 Claude Opus 5.5;要最新事实、又要便宜,用 Gemini 4 Argon;中文语感 + 可自部署,用 Kimi K3;纯批量初稿用 GLM-5.3-Flash。
主力

Claude Opus 5.5

长文结构和改写最稳。给它一份结构清楚的提纲,它能写出可以直接进编辑流程的稿;中文没有明显翻译腔。

AA 智能指数 57.6 · 输出 $20/M写稿
性价比

Gemini 4 Argon

盲测第一、价格只有 Claude 的一半,适合日更、初稿和需要联网补事实的稿子。

竞技场 1532.3 · 第 1 名 · 4,904 票文本盲测
中文 / 开源

Kimi K3

中文表达自然,1M 上下文、权重开放,可以私有部署。处理不方便上传的资料时,这是退路。

AA 智能指数 43.6 · 输出 $14.25/M中文

WORKFLOW

怎么排一条能跑的流水线

先定读者和结论

一句话写清「给谁看、看完要做什么」。模型最擅长的不是想观点,是把观点写顺。

喂样文,不喂形容词

给两段你满意的旧稿,比说「专业一点、自然一点」有用十倍。风格是模仿出来的,不是描述出来的。

事实与引用单独核

模型会编链接、编文件号、编年份。每个数字回到原始发布,每个引用打开原文。

最后一遍自己读

读出声。卡顿的地方就是模型写坏了的地方,改回自己的话。

SIDE BY SIDE

同一件事,谁更合适

这张表是编辑判断,不是榜单排名。依据在每行的注释里。

具体任务首选替代注意
公众号长文Claude Opus 5.5Gemini 4 Argon先给结构和事实卡
口播稿Claude Opus 5.5Kimi K3短句、可朗读
公文 / 报告措辞GPT 6.1 SolClaude Opus 5.5格式、称谓要人核
批量初稿GLM-5.3-FlashGemini 4 Argon$0.15/$0.5,量大首选
事实核查Gemini 4 ArgonGPT 6 Astra开联网,回原文
中英互译Claude Opus 5.5GPT 6.1 Sol术语表先锁定

LIMITS

边界与坑

  • 所有模型都会编引用,越贵的模型编得越像真的。引用必须打开原文核对。
  • 中文数字、单位、标点(全角/半角)经常出错,交付前搜一遍「, . ()」和阿拉伯数字。
  • 风格统一靠样文和术语表,不靠反复说「再自然一点」。
  • 涉及未公开项目、客户名称、报价的内容,不要进公有 API;用可私有部署的 Kimi K3 或本地模型。
证据在哪

这一页的判断,依据这些数据

文本能力依据 AA 智能指数与 LMArena 文本竞技场(社区盲测 Elo);价格取 OpenRouter 公开 API 定价,单位为每百万 token。

数据来源清单 →

口径与局限 →